缺失数据下基于EM算法的GPS高程拟合
林东方; 宋迎春; 杜 琨; 肖琴琴
中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系，长沙 410083
GPS ELEVATION FITTING BASED ON EM ALGORITHM FOR LACK OF DATA
Lin Dongfang; Song Yingchun; Du Kun ;and Xiao Qinqin
School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083
摘要 GPS高程拟合常因观测条件限制，部分重要拟合点的数据无法获取，致拟合数据缺失或数据量不充足。采用常规方法拟合，会降低似大地水准面的拟合精度。应用EM算法，添加了有益于高程拟合的“潜在数据”，即缺失数据的条件期望，有效提高了缺失数据下的GPS高程拟合精度。
关键词 ：
缺失数据 ,
EM算法 ,
高程拟合 ,
平面相关拟合 ,
二次曲面拟合
Abstract ：Restricted by the observing conditions, some important data of GPS elevation fitting are often missed or not enough. Using conventional methods will reduce the fitting accuracy of the quasigeoid.By use of the EM algorithm with the addition of “potential data” , conditional expectation of the missing data,it can effectively improve the accuracy of GPS elevation fitting for lack of data.
Key words ：
missing data
EM algorithm
elevation fitting
related plane fitting
quadratic surface fitting
收稿日期: 1900-01-01
通讯作者:
林东方
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