基于小波滤波和PCA组合的多路径改正方法
1)中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083
2)广东省地质测绘院,广州 510800
A MULTIPATH CORRECTION METHOD BASED ON WAVELET
FILTERING AND PCA
1) School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083
2) Institute of Surveying and Mapping for Geology of Guangdong Province, Guangzhou 510800
摘要 针对高频随机噪声特征,提出基于小波与主成分分析(PCA)相结合的GPS噪声消除方法。实测数据分析表明,该组合方法较单一滤波方法能更有效地削弱多路径效应及高频随机噪声, 提高定位精度。
关键词 :
主成分分析法 ,
小波 ,
多路径效应 ,
高频随机噪声 ,
GPS变形监测
Abstract :According to the noise characteristics, an integrated noise correction method based on wavelet filtering and the Principal Compoment Analysis (PCA) is proposed. The experiment data shows that the combined method is superior to a single filtering method, the former can effectively weaken the multipath effect and high frequency random noise.
Key words :
PCA (Principal Component Analysis)
wavelet filtering
multipath effect
high-frequency random noise
GPS deformation monitoring
收稿日期: 2012-12-14
出版日期: 2013-08-16
基金资助: 国家自然科学基金(41004012);广东省财政产业技术研究项目(9)
通讯作者:
张昊楠,1988年生,男,硕士研究生,主要从事GNSS数据处理及变形监测研究
E-mail: zhanghaonan@csu.edu.cn
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